這既是國家級，又是世界級的研究所：中國與聯合國將在杭州建立大數據研究所！據新華社報道，這是聯合國機構首次與相關國家合作建立大數據研究所；這一項目選址杭州，在于充分發揮中國相關地方政府和企業在大數據領域的先發和引領優勢，重點聚焦新技術、新產業、新業態，更好服務于經濟和社會發展。

大數據是數據集合，以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征；大數據的集合過程，就是對來源分散、數量巨大、格式多樣的數據進行采集、存儲，并進行關聯分析，從而發現新知識、創造新價值、提升新能力。大數據時代，正是從“人人互聯”逐步延展至“人機交互”“物物相聯”，發展空間無限廣大。

杭州的大數據領域，具有先發和引領優勢，大數據研發的底層土壤比較深厚。跨行業、跨領域的大數據資源開發，喚醒了越來越多“沉睡”的數據，累積了層出不窮的新數據。一方面，大數據服務于企業，海量的數據已經成為企業最具價值的財富，發展“數字經濟”已成共識，大數據技術的應用場景也越來越廣泛。比如電商領頭羊阿里巴巴，從市場營銷到平臺設計，從市場預測到決策支持，從效能提升到運營管理，從云計算到人工智能，大數據發揮著重要的支撐作用。另一方面，大數據開始蔓延到社會的各個領域，讓城市越來越智慧，協助解決交通、消防、警務、醫療、城管等群眾最關切的“難點”“痛點”。

對于大數據的研究，是世界性的必需和必然。如何加強關鍵技術研發、強化數據治理？如何參與并促進全球數據創新？“數字革命”如何推進？核心技術生態圈如何構建？隨著可獲取的數字資源的大爆炸，用作分析大數據的技術工具該如何發展、跟上步伐？5G時代的到來，將會給大數據帶來怎樣的變革？還有，如何保障大數據的安全？等等等等，很多既宏觀又具體的論題需要深入研究。

不研究，無進步；不應用，無發展。大數據是真正的人類好資源、國家好土壤。大數據的研究和發展，要追求范式的進步。在創建一個數據庫的過程中，必須依照一定的準則，這些準則即為范式，從第一范式到第二范式再到第三范式、第四范式……范式的迭代就是創新與進步。至于數據應用和數據共享，則需要更大的突破。比如醫療領域的數據量巨大，數據類型復雜，包括臨床數據、影像數據、病歷數據、檢驗檢查數據、診療費用數據等等，如果合理利用好這些數據，來支持臨床決策、幫助遠程治療病人、促進藥品研發等等，那一定是人類的健康福音。

如今，大數據的研究與發展過程中，最大的“瓶頸”問題其實是大數據人才短缺的問題。相關數據顯示，大數據領域正面臨全球性的“人才荒”：去年，美國的大數據人才和高級分析專家缺口高達19萬，其企業界與大數據相關的管理人才則缺口150萬；而我國目前大數據人才僅46萬，未來3到5年內大數據人才的缺口將高達156萬！贏得人才，就贏得先機。所以，為了更好地研究大數據、更快地發展大數據，最為迫切的就是更多更好地吸引和培養大數據人才。